Testen in DE lijkt decennia achter op traditionele SWE. Wat doet jouw team eigenlijk?

Samenvatting

Data Engineering teams blijven achter op traditionele softwareontwikkeling als het gaat om testmethodieken, wat de kwaliteit ondermijnt.

Inconsistentie in testcultuur

Een Reddit-discussie wijst op de variëteit in testpraktijken binnen Data Engineering teams. Terwijl sommige teams gebruikmaken van uitgebreide dbt-test suites en Great Expectations-pijplijnen, vertrouwt een aanzienlijk aantal teams op een eenvoudiger aanpak waarbij alleen rijen worden geteld en verdere controles worden vermeden.

De impact op de markt

Voor BI-professionals is deze inconsistente testcultuur zorgwekkend, omdat het de betrouwbaarheid van datastromen en de uiteindelijke datakwaliteit in gevaar brengt. Deze situatie staat in schril contrast met de rigoureuze testmethoden die gewend zijn in traditionele softwareontwikkeling, wat aangeeft dat een verschuiving naar een meer gestandaardiseerde benadering binnen Data Engineering noodzakelijk is. Concurrenten die investeren in kwaliteitsborging zullen voordeel halen uit de hogere betrouwbaarheid van hun data.

Focus op kwaliteitsborging

BI-professionals dienen zich de urgentie te realiseren om teststrategieën te implementeren en te versterken. Dit kan door te investeren in tools en frameworks die geautomatiseerde tests mogelijk maken, zoals dbt en Great Expectations, om een stevige basis voor datakwaliteit te waarborgen.