Ongeordende data bepalen in 2026 of AI echte waarde levert

Ongeordende data worden cruciaal voor de waardecreatie van AI tegen 2026, en bedrijven moeten dit nu strategisch benutten.

## Strategisch belang van ongestructureerde data
Steeds meer ondernemingen erkennen het potentieel van ongestructureerde data als strategisch bezit. Dit vraagt om een andere aanpak waarbij bedrijven niet alleen operationaliseren, maar ook innovatief omgaan met de enorme hoeveelheden data die ze verzamelen. De verschuiving van een bijproduct naar een waardevolle bron betekent dat bedrijven beter moeten begrijpen hoe ze deze data kunnen inzetten.

## Impact op de BI-markt
Voor BI-professionals is het helder: het beheren van ongestructureerde data is een essentiële trend binnen de AI-ontwikkeling. Concurrenten die vooroplopen in het analyseren van deze data, zoals Google en IBM, bieden een voorsprong die niet genegeerd kan worden. Het benutten van machine learning en Natural Language Processing maakt het mogelijk om inzichten uit deze data te destilleren, wat een verschuiving in de data-analyse moet opleveren.

## Actiepunt voor BI-professionals
Het is essentieel voor BI-professionals om methoden en technologieën te verkennen die ongestructureerde data effectief verwerken en analyseren. Dit is de kans om een proactieve rol te spelen in de data-strategieën van hun organisatie en om ervoor te zorgen dat de waarde van AI optimaal wordt benut.