Voordelen van DE-tools zoals Databricks/dbt besproken

Databricks en dbt bieden aanzienlijke voordelen voor data-engineering door verbeterde prestaties en gebruiksgemak.

## Voordelen van Databricks en dbt
Als data-engineer in een middelgroot bedrijf maak je vaak gebruik van een tech stack bestaande uit tools zoals Spark, EMR, Airflow, Flink en Kafka. Recentelijk is de vraag naar ervaring met Databricks en dbt toegenomen, aangezien deze tools inzichten willen verbeteren. De voordelen van Databricks liggen onder andere in de geoptimaliseerde prestaties voor gegevensverwerking en de samenwerking die dbt biedt bij het beheren van data-transformatiestromen.

## Impact op de BI-markt
De groeiende adoptie van Databricks en dbt onder bedrijven wijst op een verschuiving naar meer geïntegreerde en gebruiksvriendelijke oplossingen in de data-engineering. Concurrenten zoals Snowflake en Apache Airflow bieden alternatieven, doch kunnen niet altijd de zelfde mate van gebruiksvriendelijkheid en krachtige functionaliteit bieden als deze platforms. Dit sluit aan bij de bredere trend richting cloud-native data-oplossingen die de toegankelijkheid van data voor analisten verbeteren.

## Concrete actie voor BI-professionals
BI-professionals zouden hun kennis van Databricks en dbt moeten bijspijkeren, aangezien de vraag naar professionals met deze vaardigheden alleen maar zal toenemen. Het opdoen van ervaring met deze tools kan cruciaal zijn voor toekomstige carrièremogelijkheden in de snel veranderende data-engineering sector.