Mijn team gebruikt Tableau met Databricks op Delta Lake. We zien een aantal trage queries (ongeveer 20%) die om de een of andere reden enorme scans vereisen - 5x tot 30x meer - vergeleken met de mediaan queries.

Een recent probleem met trage queries in Tableau met Databricks op Delta Lake roept vragen op over queryoptimalisatie en prestaties.

## Onderzoek naar trage queries
Gebruikers van Tableau meldden dat ongeveer 20% van hun queries aanzienlijke vertragingen vertoont, met scans die 5 tot 30 keer hoger zijn dan de mediane waarden. De reden hiervoor lijkt te liggen in de manier waarop Tableau queries opbouwt, vooral wanneer "Show Missing Values" is ingeschakeld voor continue datums. Dit leidt tot suboptimale prestaties in de Databricks-omgeving.

## Betekenis voor BI-professionals
Dit probleem raakt aan bredere thema's binnen business intelligence, zoals de noodzaak voor effectieve optimalisatie van query's en het belang van samenwerking tussen tools. Concurrenten van Tableau, zoals Power BI, kunnen zich in deze discussie mengen, vooral nu bedrijven de efficiëntie van hun BI-praktijken willen maximaliseren. De trend naar cloudgebaseerde oplossingen en het gebruik van geavanceerde data-analysetools maakt het essentieel dat BI-professionals goed begrijpen hoe ze hun platforms optimaal kunnen benutten.

## Concrete takeaway
BI-professionals moeten alert zijn op de prestaties van hun query's en methodes om deze te optimaliseren. Het is raadzaam om best practices met betrekking tot query-constructie en configuraties in Tableau te onderzoeken, alsook de instellingen in Databricks te herzien om vertragingen te minimaliseren.